00001 #ifndef __F_L1BiDiag_H__ 00002 #define __F_L1BiDiag_H__ 00003 00004 00005 00026 #include <stdio.h> 00027 #include "FloatVector.hpp" 00028 #include "FloatVectorT.hpp" 00029 00030 #include "AFSymMatrix.hpp" 00031 00032 class F_L1BiDiag : public AFSymMatrix 00033 { 00034 private: 00035 00036 FloatVector* l; 00037 00038 public: 00039 00040 F_L1BiDiag(int asize, float val=0.0); 00041 F_L1BiDiag(const F_L1BiDiag& v); 00042 F_L1BiDiag operator=(const F_L1BiDiag& v); 00043 00044 virtual ~F_L1BiDiag(){delete l;} 00045 00046 virtual AFloatMatrix* copy(){return 0;} 00047 virtual AFloatMatrix* t(AFloatMatrix* result=0){return 0;} 00048 00049 void load(F_L1BiDiag* m); 00050 void load(FloatVector* anL); 00051 00052 virtual int size()const { return (2*width-1); } 00053 00054 FloatVector* getLvalues(){ return l; } 00055 00056 // base 0 00057 virtual void set0(int i, int j, float value); 00058 virtual float get0(int i, int j); 00059 00060 inline void setD0(int i, float value){} 00061 inline float getD0(int i) const{ return 1.0; } 00062 00063 virtual void setL0(int i, float value){ l->set0(i, value); } 00064 virtual float getL0(int i)const{ return l->get0(i); } 00065 00066 // base 1 00067 virtual void set(int i, int j, float value){ set0(i-1, j-1, value); } 00068 virtual float get(int i, int j){ return get0(i-1, j-1); } 00069 00070 inline void setD(int i, float value){} 00071 inline float getD(int i) const{ return 1.0; } 00072 00073 virtual void setL(int i, float value){ l->set(i, value); } 00074 virtual float getL(int i)const{ return l->get(i); } 00075 00076 // computations 00077 00078 virtual void setAll(float value=0.0){ l->setAll(value); } 00079 00080 // direct solvers 00081 virtual FloatVector* solve(FloatVector* b, FloatVector* x=0); // L1x=b 00082 00083 virtual FloatVector* linearSolverL1(FloatVector* b, FloatVector* x=0); // L1x=b 00084 00085 // direct inversion L 00086 AFSymMatrix* invert(); // Linv = L^-1 00087 00088 virtual float det(){return 0;} 00089 virtual float trace(){return 0;} 00090 00091 virtual float norme2(); 00092 virtual float sum(); 00093 00094 virtual float minimum(); 00095 virtual float maximum(); 00096 virtual float sigma(); 00097 00098 // scalar single operations 00099 void operator*=(float value); 00100 void operator/=(float value); 00101 00102 virtual void add(float value){} 00103 virtual void subst(float value){} 00104 virtual void mult(float value); 00105 virtual void div(float value); 00106 00107 // vector single operations 00108 void operator+=(F_L1BiDiag& m); 00109 void operator-=(F_L1BiDiag& m); 00110 00111 virtual void add(AFloatMatrix& m){} 00112 virtual void subst(AFloatMatrix& m){} 00113 00114 // u= A*v including implicit transposition 00115 FloatVector* mult_Av(FloatVector* v, FloatVector* result=0); 00116 FloatVector* mult_ATv(FloatVector* v, FloatVector* result=0); 00117 // u= v*A 00118 FloatVector* mult_vA(FloatVector* v, FloatVector* result=0) { return mult_ATv(v, result); } 00119 FloatVector* mult_vAT(FloatVector* vt, FloatVector* result=0){ return mult_Av(vt, result); } 00120 00121 // sub vector usage 00122 // u= A*v 00123 FloatVector* mult_Av(FloatVector* v, int col0, int row0, bool incremental=false, FloatVector* result=0); 00124 FloatVector* mult_ATv(FloatVector* v, int col0, int row0, bool incremental=false, FloatVector* result=0); 00125 // u= v*A 00126 FloatVector* mult_vA(FloatVector* v, int row0, int col0, bool incremental=false, FloatVector* result=0) 00127 { return mult_ATv(v, col0, row0, incremental, result); } 00128 FloatVector* mult_vAT(FloatVector* vt, int row0, int col0, bool incremental=false, FloatVector* result=0) 00129 { return mult_Av(vt, col0, row0, incremental, result); } 00130 00131 00132 virtual void output(); 00133 virtual void output(FILE* file); 00134 }; 00135 00136 #endif 00137 00138